데이터정보와 컴퓨터
지식정보화
정보화 사회
- 빅데이터 (Big Data), 딥러닝 (Deep Learning), AI (Artificial Intelligence) 시대
- 효율적인 정보 수집, 수집된 정보 가치판단, 정보 활용 능력 등 필수적으로 요구됨 (지식정보화 사회)
- 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위해 컴퓨터 활용 및 데이터 분석 능력 필수적
지식정보화 사회에서 필수적인 요구사항
- 컴퓨터 활용방법
- 인터넷 효율적으로 활용
- 통계적인 (논리적인) 사고 요구
- 데이터 분석에 대한 기본 개념과 방법론 숙지
- 데이터로부터 유용한 정보 추출하고, 합리적인 의사결정 하기 위해 데이터분석 소프트웨어 잘 활용할 수 있어야 함
데이터분석 개요
데이터분석 절차
- 문제 정의
- 조사, 실험 계획
- 데이터 수집
- 데이터 정리, 분석
- 분석결과 평가
데이터분석 소프트웨어 소개
1) SPSS (www.spss.co.kr)
- GUI (Graphic User Interface) 환경 아래 통계분석 및 자료처리 이뤄짐
- 분석절차에 맞게 다양한 대화상자 제공되므로 쉽게 분석처리 가능
- 스프레드시트 형태 데이터 입력으로 일반 사용자에게 친숙
- 메뉴방식 및 프로그램 방식 모두 이용해 통계분석절차 제공
- 메뉴방식 이용한 통계그래픽스 기능 뛰어남
2) SAS (www.sas.com)
- 자료 처리 기능 뛰어남
- 데이터베이스, 데이터 웨어하우징 (data warehousing) 등 기능 탁월
- 다양한 통계분석 절차
- 데이터마이닝 기능 뛰어남
- 빅데이터 솔루션 기능
- 프로그램 방식이 기본
- 방대한 양 자료 처리 기능 뛰어나며 다양한 통계 분석 절차 제공
3) R (www.r-project.org)
- 무료 제공
- 기능 매우 뛰어남
- 프로그램 처리 방식
- 자료처리, 분석 및 그래픽스 분야에 탁월한 기능
- 객체지향 프로그래밍 언어로 대화형 통계분석과 그래프 기능 뛰어남
4) Python (www.anaconda.com)
- 무료 제공
- 객체지향언어
- 프로그램 문법 쉬움
- 머신러닝, 딥러닝 분야에 탁월한 기능
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